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Enregistrement W4303092563 · doi:10.18192/cjmsrcem.v15i1.6467

Stepping Out: Representations of Female Sexuality in the Canadian Television Series Bomb Girls

2017· article· en· W4303092563 sur OpenAlexaffvenueabout
Tracy Moniz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Media Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman sexualityNarrativeGender studiesDramaTributeTelevision seriesSociologyHistoryLiteratureMedia studiesArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes representations of female sexuality in the Canadian prime-time television series Bomb Girls (2012-2013), which depicts the lives of women working at a munitions factory in Toronto during the Second World War. The historical drama takes place in a period of simultaneous restraint and liberation around female gender and sexuality. This paper contends that Bomb Girls (re)constructs a narrative about female sexuality that breaks from a traditionally gendered and heteronormative story. Bomb Girls challenges dominant discourse on representations of gender in media, instead capturing the complexities around female sexual relationships and sexual orientation during the war. These threads coalesce into a narrative that paints the ‘bomb girls’ themselves as progressive symbols of female sexuality. This paper, like the series, contributes to a feminist counter-discourse focusing on the plurality of female voices and experiences and, in doing so, it pays tribute to working women on the Canadian home front during the war.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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