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Enregistrement W4303628861 · doi:10.3390/cells11193134

Direct Differentiation of Human Embryonic Stem Cells to 3D Functional Hepatocyte-like Cells in Alginate Microencapsulation Sphere

2022· article· en· W4303628861 sur OpenAlexaff
Xiaoling Xie, Xiaoling Zhou, Tingdang Liu, Zhiqian Zhong, Qi Zhou, Waqas Iqbal, Qingdong Xie, Chiju Wei, Xin Zhang, Thomas Ming Swi Chang, Pingnan Sun

Notice bibliographique

RevueCells · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEmbryonic stem cellHepatocyteBioartificial liver deviceCell biologyInduced pluripotent stem cellBiologyStem cellTransplantationBiochemistryIn vitroMedicineInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The lack of a stable source of hepatocytes is one of major limitations in hepatocyte transplantation and clinical applications of a bioartificial liver. Human embryonic stem cells (hESCs) with a high degree of self-renewal and totipotency are a potentially limitless source of a variety of cell lineages, including hepatocytes. Many techniques have been developed for effective differentiation of hESCs into functional hepatocyte-like cells. However, the application of hESC-derived hepatocyte-like cells (hESC-Heps) in the clinic has been constrained by the low yield of fully differentiated cells, small-scale culture, difficulties in harvesting, and immunologic graft rejection. To resolve these shortcomings, we developed a novel 3D differentiation system involving alginate-microencapsulated spheres to improve current hepatic differentiation, providing ready-to-use hESC-Heps. METHODS: In this study, we used alginate microencapsulation technology to differentiate human embryonic stem cells into hepatocyte-like cells (hESC-Heps). Hepatic markers of hESC-Heps were examined by qPCR and Western blotting, and hepatic functions of hESC-Heps were evaluated by indocyanine-green uptake and release, and ammonia removal. RESULTS: The maturity and hepatic functions of the hESC-Heps derived from this 3D system were better than those derived from 2D culture. Hepatocyte-enriched genes, such as HNF4α, AFP, and ALB, were expressed at higher levels in 3D hESC-Heps than in 2D hESC-Heps. 3D hESC-Heps could metabolize indocyanine green and had better capacity to scavenge ammonia. In addition, the 3D sodium alginate hydrogel microspheres could block viral entry into the microspheres, and thus protect hESC-Heps in 3D microspheres from viral infection. CONCLUSION: We developed a novel 3D differentiation system for differentiating hESCs into hepatocyte-like cells by using alginate microcapsules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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