HSDatabase—a database of highly similar duplicate genes from plants, animals, and algae
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gene duplication is an important evolutionary mechanism capable of providing new genetic material, which in some instances can help organisms adapt to various environmental conditions. Recent studies, for example, have indicated that highly similar duplicate genes (HSDs) are aiding adaptation to extreme conditions via gene dosage. However, for most eukaryotic genomes HSDs remain uncharacterized, partly because they can be hard to identify and categorize efficiently and effectively. Here, we collected and curated HSDs in nuclear genomes from various model animals, land plants and algae and indexed them in an online, open-access sequence repository called HSDatabase. Currently, this database contains 117 864 curated HSDs from 40 distinct genomes; it includes statistics on the total number of HSDs per genome as well as individual HSD copy numbers/lengths and provides sequence alignments of the duplicate gene copies. HSDatabase also allows users to download sequences of gene copies, access genome browsers, and link out to other databases, such as Pfam and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes. What is more, a built-in Basic Local Alignment Search Tool option is available to conveniently explore potential homologous sequences of interest within and across species. HSDatabase has a user-friendly interface and provides easy access to the source data. It can be used on its own for comparative analyses of gene duplicates or in conjunction with HSDFinder, a newly developed bioinformatics tool for identifying, annotating, categorizing and visualizing HSDs. Database URL: http://hsdfinder.com/database/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle