Soil Nematode Trophic Group Composition and Influence on Growth of Amaranthus palmeri and Parthenium hysterophorus
Notice bibliographique
Résumé
Weeds have a significant impact on agricultural systems. They not only cause a loss in crop yield by competing with them for resources, but they can also serve hosts for several pests and parasties such as plant parasitic nematodes casusing additional crop loss. The aim of this study was to analyze plant-nematode feedback in two major weeds, Amaranthus palmeri S Watson and Parthenium hysterophorus L. First, a field survey was conducted to determine the rhizosphere nematode trophic groups associated with these two plants in the summer of 2020 and 2021. Then a 6-week greenhouse study was conducted where the two weed species were treated with nematode communities extracted from their respective rhizospheres. Results from this study show that both weeds harbored a high number of herbivore nematodes, followed by fungivore and bacterivore nematodes. Total number of these nematodes were highly influenced by total sol carbon, pH and salinity. Under greenhouse conditions, the nematode treatment did not have any impact on the growth of P. hysterophorus but A. palmeri plants treated with nematodes had significantly higher above ground biomass. In conclusion, plant-nematode relationships are complex. Given the extent of direct damage caused by these weeds and plant parasitic nematodes in global crop production, the weeds-nematode feedback warrants further detailed studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».