A Life-Cycle Approach to Investigate the Potential of Novel Biobased Construction Materials toward a Circular Built Environment
Notice bibliographique
Résumé
Conventional construction materials which rely on a fossil-based, nonrenewable extractive economy are typically associated with an entrenched linear economic approach to production. Current research indicates the clear interrelationships between the production and use of construction materials and anthropogenic climate change. This paper investigates the potential for emerging high-performance biobased construction materials, produced sustainably and/or using waste byproducts, to enable a more environmentally sustainable approach to the built environment. Life-cycle assessment (LCA) is employed to compare three wall assemblies using local biobased materials in Montreal (Canada), Nairobi (Kenya), and Accra (Ghana) vs. a traditional construction using gypsum boards and rockwool insulation. Global warming potential, nonrenewable cumulative energy demand, acidification potential, eutrophication potential, and freshwater consumption (FWC) are considered. Scenarios include options for design for disassembly (DfD), as well as potential future alternatives for electricity supply in Kenya and Ghana. Results indicate that all biobased alternatives have lower (often significantly so) life-cycle impacts per functional unit, compared to the traditional construction. DfD strategies are also shown to result in −10% to −50% impact reductions. The results for both African countries exhibit a large dependence on the electricity source used for manufacturing, with significant potential for future decarbonization, but also some associated tradeoffs in terms of acidification and eutrophication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».