A Life-Cycle Approach to Investigate the Potential of Novel Biobased Construction Materials toward a Circular Built Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conventional construction materials which rely on a fossil-based, nonrenewable extractive economy are typically associated with an entrenched linear economic approach to production. Current research indicates the clear interrelationships between the production and use of construction materials and anthropogenic climate change. This paper investigates the potential for emerging high-performance biobased construction materials, produced sustainably and/or using waste byproducts, to enable a more environmentally sustainable approach to the built environment. Life-cycle assessment (LCA) is employed to compare three wall assemblies using local biobased materials in Montreal (Canada), Nairobi (Kenya), and Accra (Ghana) vs. a traditional construction using gypsum boards and rockwool insulation. Global warming potential, nonrenewable cumulative energy demand, acidification potential, eutrophication potential, and freshwater consumption (FWC) are considered. Scenarios include options for design for disassembly (DfD), as well as potential future alternatives for electricity supply in Kenya and Ghana. Results indicate that all biobased alternatives have lower (often significantly so) life-cycle impacts per functional unit, compared to the traditional construction. DfD strategies are also shown to result in −10% to −50% impact reductions. The results for both African countries exhibit a large dependence on the electricity source used for manufacturing, with significant potential for future decarbonization, but also some associated tradeoffs in terms of acidification and eutrophication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle