MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4303858700 · doi:10.1002/cjce.24713

Optimizing the extraction of cobalt ions under response surface methodology and without organic solutions

2022· article· en· W4303858700 sur OpenAlexvenueno aff
Razieh Sobhi Amjad, Mehdi Asadollahzadeh, Rezvan Torkaman, Meisam Torab‐Mostaedi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)CobaltResponse surface methodologyPolyethylene glycolAqueous solutionChemistryAqueous two-phase systemVolume (thermodynamics)Central composite designPEG ratioIonMaterials scienceChromatographyInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, response surface methodology was used to evaluate the extraction of cobalt ions using an aqueous two‐phase system (ATPS). This method is environmentally benign and low‐risk because water has replaced the poisonous and dangerous organic solvents in this extraction procedure. For the first time, a central composite design was employed to examine the effect of various factors on the extraction of cobalt ions. The findings of the experimental design revealed that the concentration and volume of cobalt ions had a considerable impact on the extraction percentage in the ATPS system. In contrast, the concentration of ammonium sulphate and pH had only a minor effect. The value of the correlation coefficient ( R 2 = 0.9565) clearly shows the agreement between the mathematical model and the experimental results. The maximum extraction percentage was attained in optimum conditions (50% polyethylene glycol concentration, 3.75 M salt concentration, 0.5 ml cobalt volume, and pH 4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetChemical and Physical Properties in Aqueous SolutionsTravaux en français237 207