MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4303859023 · doi:10.14740/jem811

Rheumatological and Musculoskeletal Complications in Diabetes Patients

2022· article· en· W4303859023 sur OpenAlexvenueno aff
Vipul Gupta, Sharanya Shre Ezhilarasan Santhi, Sailatha Ravi, Ezhil Arasan Ramanan

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusInternal medicineInsulinType 2 diabetesGlycemicEndocrinologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Musculoskeletal disorders are common in individuals with type 1 diabetes mellitus (T1DM) or type 2 diabetes mellitus (T2DM). It is associated with significant morbidity and hampered quality of life. Hyperglycemia-induced aberrant levels of insulin or insulin growth factors may lead to neuropathic complications, which enhances pain through central sensitization. Evidence suggests that diabetes is associated with numerous musculoskeletal disorders and inefficient control of diabetes may cause persistent musculoskeletal pain over time. Neuropathic joints are commonly observed in the foot and ankle of patients. Diabetic polyneuropathy, rheumatoid arthritis (RA)-associated pain are other complications. In diabetic patients with osteoarthritis (OA), factors including advanced glycation end-stage products (AGEs) and markers of oxidative stress could contribute to pain associated with low-grade inflammation. In obese individuals with T2DM, uncontrolled glycemic status can lead to mechanical stress-induced calcification and ossification of ligaments, and oxidative damage. In individuals with diabetes and OA, synovitis in the tissues is evidenced by the presence of higher levels of prostaglandins, leukotrienes, and adipokines. The pathogenesis of cheirarthritis remains largely unknown and is attributed to increased AGE, chronic hyperglycemia, dysregulated function of extracellular and some intracellular proteins. Advancing age, hormonal changes during adolescence, disorderly secretion of growth hormone and insulin-like growth factor-1 (IGF-1) are other possible contributing factors. Early assessment and strict control of diabetes can prevent other long-term micro and macrovascular complications. These measures can reduce the term of enduring pain and morbidity in susceptible individuals. This article reviews the prevailing knowledge and the mechanistic role of underlying diabetes on rheumatological and musculoskeletal disorders. J Endocrinol Metab. 2022;12(4-5):117-124 doi: https://doi.org/10.14740/jem811

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Endocrinology and MetabolismMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207