Detection of Human Papilloma Virus (HPV) Infection in Colorectal Cancer and Viral Genome Integration Status
Notice bibliographique
Résumé
Background: Colorectal cancer (CRC) is the third common cause of malignancy in Iran, and its incidence rate has been raised due to an increase in individual and environmental risk factors. Objectives: The present study aimed to define the role of human papillomavirus (HPV) infection in CRC, then by drawing a phylogenetic tree, we aimed to analysis the sequences of isolated HPVs, and finally determine the viral genome physical status for HPV-16. Methods: A nested-PCR (nPCR), direct sequencing, and INNO-LiPA HPV genotyping assay were carried out for HPV detection, and a quantitative real-time PCR assay (qRT-PCR) was conducted for the physical status of the viral genome. Results: Among 157 subsets, there were 66 cases and 91 controls. Moreover, 5.7% (9/157) were HPV positive by nPCR, among whom 9.1% (6/66) were cases and 3.3% (3/91) were control groups (P = 0.750). The qRT-PCR analysis showed three forms of integrated, episomal, and mixed forms in our three HPV-16 strains. A higher rate of HPV infection was detected in the CRC cases; however, it was not statistically significant. Conclusions: Although there were limited positive results, higher ages (> 65) were related to HPV involvement and CRC outcome. Furthermore, 9.1% of the CRC cases were infected with HPVs. The HPV-16 genome integration is observed in high-grade cancer cases with severe malignancy in CRC patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».