Quercetin and Resveratrol Differentially Decrease Expression of the High-Affinity IgE Receptor (FcεRI) by Human and Mouse Mast Cells
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells (MC) synthesize and store proinflammatory mediators and are centrally important in atopic diseases such as asthma and atopic dermatitis. Quercetin a and resveratrol are plant derived polyphenolic compounds with anti-inflammatory properties that inhibit MC degranulation and mediator release. However, the underlying mechanism of these inhibitory effects on MC is poorly understood and it is unclear whether this is a general effect on all MC phenotypes. We have characterized and compared the effects of quercetin with resveratrol on human (LAD2) and mouse (MC/9 and BMMC) MC mediator release, receptor expression and FcεRI signaling to better understand the mechanisms involved in quercetin and resveratrol-mediated inhibition of MC activation. Quercetin significantly decreased the expression of FcεRI by BMMC and MC/9, although the effects on MC/9 were associated with a significant reduction in cell viability. Quercetin also inhibited antigen-stimulated TNF release by BMMC. Although neither quercetin nor resveratrol significantly altered antigen-stimulated BMMC degranulation or downstream signaling events such as phosphorylation of spleen tyrosine kinase (SYK) or extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK), resveratrol inhibited ERK phosphorylation and FcεRI- stimulated degranulation in LAD2. Our data suggests that quercetin and resveratrol inhibit human and mouse MC differentially and that these effects are associated with modification of FcεRI expression, signaling (phosphorylation of SYK and ERK) and mediator release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».