In Vitro and In Vivo Characterization of 89Zirconium-Labeled Lintuzumab Molecule
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Positron emission tomography (PET) imaging is a powerful non-invasive method to determine the in vivo behavior of biomolecules. Determining biodistribution and pharmacokinetic (PK) properties of targeted therapeutics can enable a better understanding of in vivo drug mechanisms such as tumor uptake, off target accumulation and clearance. Zirconium-89 (89Zr) is a readily available tetravalent PET-enabling radiometal that has been used to evaluate the biodistribution and PK of monoclonal antibodies. In the current study, we performed in vitro and in vivo characterization of 89Zr-lintuzumab, a radiolabeled anti-CD33 antibody, as a model to evaluate the in vivo binding properties in preclinical models of AML. Methods: Lintuzumab was conjugated to p-SCN-Bn-deferoxamine (DFO) and labeled with 89Zr using a 5:1 µCi:µg specific activity at 37 °C for 1h. The biological activity of 89Zr-lintuzumab was evaluated in a panel of CD33 positive cells using flow cytometry. Fox Chase SCID mice were injected with 2 × 106 OCI-AML3 cells into the right flank. After 12 days, a cohort of mice (n = 4) were injected with 89Zr-lintuzumab via tail vein. PET/CT scans of mice were acquired on days 1, 2, 3 and 7 post 89Zr-lintuzumab injection. To demonstrate 89Zr-lintuzumab specific binding to CD33 expressing tumors in vivo, a blocking study was performed. This cohort of mice (n = 4) was injected with native lintuzumab and 24 h later 89Zr-lintuzumab was administered. This group was imaged 3 and 7 days after injection of 89Zr-lintuzumab. A full ex vivo biodistribution study on both cohorts was performed on day 7. The results from the PET image and ex vivo biodistribution studies were compared. Results: Lintuzumab was successfully radiolabeled with 89Zr resulting in a 99% radiochemical yield. The 89Zr-lintuzumab radioconjugate specifically binds CD33 positive cells in a similar manner to native lintuzumab as observed by flow cytometry. PET imaging revealed high accumulation of 89Zr-lintuzumab in OCI-AML3 tumors within 24h post-injection of the radioconjugate. The 89Zr-lintuzumab high tumor uptake remains for up to 7 days. Tumor analysis of the PET data using volume of interest (VOI) showed significant blocking of 89Zr-lintuzumab in the group pre-treated with native lintuzumab (pre-blocked group), thus indicating specific targeting of CD33 on OCI-AML3 cells in vivo. The tumor uptake findings from the PET imaging study are in agreement with those from the ex vivo biodistribution results. Conclusions: PET imaging of 89Zr-lintuzumab shows high specific uptake in CD33 positive human OCI-AML3 tumors. The results from the image study agree with the observations from the ex vivo biodistribution study. Our findings collectively suggest that PET imaging using 89Zr-lintuzumab could be a powerful drug development tool to evaluate binding properties of anti-CD33 monoclonal antibodies in preclinical cancer models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».