Association of elevated glycated hemoglobin and obesity with afternoon napping for more than 1 h in young and middle-aged healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Sleep has different patterns followed worldwide and can be influenced by social, cultural, and environmental factors. Daytime napping is commonly practiced in different parts of the world with controversial results of its effect on glucose metabolism. The current study aims to examine the association of afternoon napping and night sleep duration with metabolic derangements. Methods This is a cross-sectional study involving young adults and middle-aged subjects. Anthropometric measurements were taken for height and weight and hip and waist ratio. Consented subjects were asked to wear actigraphy for 1 week and run their usual daily activities. Home sleep apnea testing was performed to exclude obstructive sleep apnea. Subjects had been asked to come fasting on day seven for blood collection to test for fasting glucose, glycated hemoglobin, lipid profile, and insulin. Results A total of 405 subjects were involved to complete the study (52% male, 48% female). The mean age of participants was 32.8 ± 11.5 years. The study indicated that the duration of afternoon napping was significantly associated with abnormal glycated hemoglobin (HbA1c > 5.7%) (p = 0.01) and body mass index (p = 0.046) independent of age, gender, and nocturnal sleep duration. Nocturnal sleep duration was associated with increased insulin level (p = 0.04). Conclusion Afternoon napping is associated with an increased level of glycated hemoglobin and obesity and that may predispose to the development of type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».