Mechanical and Thermal Properties of Functionally Graded Polyolefin Elastomer Foams
Notice bibliographique
Résumé
In this work, uniform and graded polyolefin elastomer (POE) foams were prepared using a single-step technology based on a fixed chemical blowing agent (azodicarbonamide) concentration of 4 phr (parts per hundred rubber). The effect of molding temperature, including the average temperature (Tavg) and temperature difference (ΔT), on the foams’ morphology, mechanical properties (tension, compression and hardness) and thermal conductivity was investigated. Two series of samples were produced by fixing Tavg with different ΔT or setting different ΔT, leading to different Tavg. The morphological analyses showed that two or three regions inside the foams were produced depending on the molding conditions, each region having different cellular structure in terms of cell size, cell density and cell geometry. The results obtained for the conditions tested showed a range of density (0.55–0.72 g/cm3), tensile modulus (0.44–0.70 MPa) and compression elastic modulus (0.35–0.71 MPa), with a thermal conductivity between 0.125 and 0.180 W/m.K. Based on the information provided, it can be concluded that the foam’s properties can be easily controlled by the cellular structure and that graded samples are more interesting than uniform ones, especially for thermal insulation applications, such as packaging, construction, transportation, automotive and aerospace industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».