Islet‐specific <scp>CD8</scp><sup>+</sup> T cells gain effector function in the gut lymphoid tissues <i>via</i> bystander activation not molecular mimicry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Type 1 diabetes (T1D) is caused by aberrant activation of autoreactive T cells specific for the islet beta cells. How islet‐specific T cells evade tolerance to become effector T cells is unknown, but it is believed that an altered gut microbiota plays a role. Possible mechanisms include bystander activation of autoreactive T cells in the gut or “molecular mimicry” from cross‐reactivity between gut microbiota‐derived peptides and islet‐derived epitopes. To investigate these mechanisms, we use two islet‐specific CD8+ T cell clones and the non‐obese diabetic mouse model of type 1 diabetes. Both insulin‐specific G9C8 cells and IGRP‐specific 8.3 cells underwent early activation and proliferation in the pancreatic draining lymph nodes but not in the Peyer's patches or mesenteric lymph nodes. Mutation of the endogenous epitope for G9C8 cells abolished their CD69 upregulation and proliferation, ruling out G9C8 cell activation by a gut microbiota derived peptide and molecular mimicry. However, previously activated islet‐specific effector memory cells but not naïve cells migrated into the Peyer's patches where they increased their cytotoxic function. Oral delivery of butyrate, a microbiota derived anti‐inflammatory metabolite, reduced IGRP‐specific cytotoxic function. Thus, while initial activation of islet‐specific CD8+ T cells occurred in the pancreatic lymph nodes, activated cells trafficked through the gut lymphoid tissues where they gained additional effector function via non‐specific bystander activation influenced by the gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».