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Enregistrement W4304086663 · doi:10.1371/journal.pgen.1010446

A two–tiered system for selective receptor and transporter protein degradation

2022· article· en· W4304086663 sur OpenAlexafffund
Charlotte Kathleen Golden, Thomas David Daniel Kazmirchuk, Erin Kate McNally, Mariyam El eissawi, Zeynep Derin Gokbayrak, Joël Denis Richard, Christopher L. Brett

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésBiologyCell biologyESCRTEndocytosisSaccharomyces cerevisiaeLysosomeProtein degradationTransport proteinMembrane proteinReceptorUbiquitinEndosomeBiochemistryGeneIntracellularMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diverse physiology relies on receptor and transporter protein down-regulation and degradation mediated by ESCRTs. Loss-of-function mutations in human ESCRT genes linked to cancers and neurological disorders are thought to block this process. However, when homologous mutations are introduced into model organisms, cells thrive and degradation persists, suggesting other mechanisms compensate. To better understand this secondary process, we studied degradation of transporter (Mup1) or receptor (Ste3) proteins when ESCRT genes (VPS27, VPS36) are deleted in Saccharomyces cerevisiae using live-cell imaging and organelle biochemistry. We find that endocytosis remains intact, but internalized proteins aberrantly accumulate on vacuolar lysosome membranes within cells. Here they are sorted for degradation by the intralumenal fragment (ILF) pathway, constitutively or when triggered by substrates, misfolding or TOR activation in vivo and in vitro. Thus, the ILF pathway functions as fail-safe layer of defense when ESCRTs disregard their clients, representing a two-tiered system that ensures degradation of surface polytopic proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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