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Enregistrement W4304136202 · doi:10.1016/j.sleepe.2022.100047

Parental socioeconomic status and childhood sleep: A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4304136202 sur OpenAlexaff
Emily E. Cameron, Dana Watts, Katherine Silang, Ashley Dhillon, Pooja R. Sohal, Anna MacKinnon, Leslie E. Roos, Lianne Tomfohr‐Madsen

Notice bibliographique

RevueSleep Epidemiology · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisSocioeconomic statusPsycINFOMedicineModerationCINAHLDemographyMEDLINESleep (system call)PediatricsPsychologyPsychological interventionPsychiatryPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parental socioeconomic status (SES) is increasingly understood to be a key contributor to sleep health, but the research in childhood has not been synthesized. To examine the associations between indicators of child SES and child sleep (≤18 years old), we conducted a systematic review and meta-analyses. CINAHL with Full Text, PsycINFO, MEDLINE/PubMed, and Embase were searched using terms to define SES and childhood to ascertain all relevant, peer-reviewed articles from database inception to 27 December 2019. Studies were included if an association between an indicator of parental SES and a measure of child sleep (duration, quality, and problems) was reported. Data was extracted from 46 studies (N = 72,915). Across these studies, total sample size across participants included in the meta-estimate was N = 69,373. Data was extracted from 46 studies (N = 72,915). Across these studies, total sample size across participants included in the meta-estimate was N = 69,373. Higher parental education was associated with longer childhood sleep duration (stronger in samples with a higher proportion of White children) (OR = 1.302, 95% CI [1.111, 1.526], p = .001) and better sleep quality (OR = 1.332, 95% CI [1.014, 1.751], p = .040). Parental education was not directly associated with child sleep problems (OR = 1.191, 95% CI [0.733, 1.935], p = .479); moderation occurred by continent and the relationship was more pronounced in the Asian meta-estimate. Higher household income was not directly associated with longer childhood sleep duration (OR = 0.570, 95% CI [0.167, 1.943], p = 0.369), but moderation occurred by higher quality studies and the proportion of White children in the sample. Higher household income was associated with fewer sleep problems (moderated by continent) (OR = 0.764 (95% CI [0.689, 0.848], p < .001) and higher sleep quality (OR = 1.558, 95% CI [1.036, 2.342], p = .033). This review was limited by the number and methods of available published studies meeting inclusion criteria. Preventative programs that emphasize improvements in sleep of children and adolescents growing up in lower SES families are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,034
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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