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Enregistrement W4304183561 · doi:10.56433/jpaap.v10i1.494

Conceptualizing Generous Scholarship

2022· article· en· W4304183561 sur OpenAlexaff
Dragana Martinović, Michelle K. McGinn, Ruth McQuirter, Snežana Obradović-Ratković

Notice bibliographique

RevueJournal of Perspectives in Applied Academic Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLeadership, Courage, and Heroism Studies
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipPraxisSociologyAgency (philosophy)Meaning (existential)Political scienceEpistemologySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of neoliberalism and the COVID-19 pandemic, it is imperative to revisit the meaning, value, and praxis of scholarship. This article documents exploration of the emerging concept of generous scholarship, a compelling yet ill-defined and undertheorized construct that inspires our scholarly practices. We analyze the extant literature about generous scholarship and related constructs to address three guiding research questions: What is generous scholarship? What are its actions? What are its implications for scholarly life and the academy? A descriptive theory-generating research design led to a robust conceptual framework involving five principles of generous scholarship: social praxis, reciprocity, generous mindedness, generous heartedness, and agency. Generous scholarship is an intentional, collegial approach to scholarship that helps to mitigate the sense of isolation and depletion of energy often associated with managerial, production-oriented academic contexts. We argue that individuals and institutions that embrace generous scholarship may attract and nurture a vibrant cadre of academics, replenished in mind and spirit. Academics, university administrators, and higher education policy-makers are encouraged to address or resist the pressures inherent in their current workplaces and to carve space for generous scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0100,072
Communication savante0,0140,019
Science ouverte0,0020,020
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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