Quilting Space: Experimental Form-Finding with Knitted Fabrics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper outlines an ongoing project exploring the potential for knitted textiles to create architectural forms. The project is inspired by the processes of the engineer Heinz Isler who used textiles as a form-finding medium and subsequently set those forms into permanent structures, using the knowledge acquired during that process to create large scale forms inspired by the maquettes. This project examines how this approach could be explored using a textile design route and incorporating knowledge of the textile design process as both a technical and aesthetic act. The first part uses a collaborative workshop to transform tubular-knitted fabric into small and large sculptural models. These are then recontextualised with a focus on photographic output to present the outcomes as architectural forms. Second, thermoplastic polyurethane yarn (TPUY) is used to create knitted structures that exploit the innate potentials of knitted fabrics when used with heating methods to find forms to create architectural maquettes. These knitted structures are created on electronic Stoll knitting machinery and rely on tacit knit knowledge to create structures that capitalise on the adaptability of the knitting process. This reduces the need for seams or other areas that may cause weakness and allows the creation of both flat and three-dimensional shapes. Using various techniques, concentrations of TPUY and conventional knitting fibres, the project proposes an exciting future application for knitted textiles in the process of designing structures with potential in architecture, engineering and sculpture. Finally, the discussion moves to further potentials for this process in both research and teaching scenarios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle