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Enregistrement W4304183975 · doi:10.1080/20511787.2022.2067385

Quilting Space: Experimental Form-Finding with Knitted Fabrics

2022· article· en· W4304183975 sur OpenAlexfundno aff
Martha Glazzard

Notice bibliographique

RevueJournal of Textile Design Research and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésProcess (computing)TextileArchitectural engineeringQuiltingArchitectureSet (abstract data type)EngineeringComputer scienceSpace (punctuation)ExploitEngineering drawingConstruction engineeringMechanical engineeringVisual artsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines an ongoing project exploring the potential for knitted textiles to create architectural forms. The project is inspired by the processes of the engineer Heinz Isler who used textiles as a form-finding medium and subsequently set those forms into permanent structures, using the knowledge acquired during that process to create large scale forms inspired by the maquettes. This project examines how this approach could be explored using a textile design route and incorporating knowledge of the textile design process as both a technical and aesthetic act. The first part uses a collaborative workshop to transform tubular-knitted fabric into small and large sculptural models. These are then recontextualised with a focus on photographic output to present the outcomes as architectural forms. Second, thermoplastic polyurethane yarn (TPUY) is used to create knitted structures that exploit the innate potentials of knitted fabrics when used with heating methods to find forms to create architectural maquettes. These knitted structures are created on electronic Stoll knitting machinery and rely on tacit knit knowledge to create structures that capitalise on the adaptability of the knitting process. This reduces the need for seams or other areas that may cause weakness and allows the creation of both flat and three-dimensional shapes. Using various techniques, concentrations of TPUY and conventional knitting fibres, the project proposes an exciting future application for knitted textiles in the process of designing structures with potential in architecture, engineering and sculpture. Finally, the discussion moves to further potentials for this process in both research and teaching scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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