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Enregistrement W4304190182 · doi:10.3390/urbansci6040068

Tensions and Invisible Costs in Co-Creating Nature-Based Health Knowledge in Brussels

2022· article· en· W4304190182 sur OpenAlexaff
Sugirthini Selliah, Vitalija Povilaitytė-Petri, Wendy Wuyts

Notice bibliographique

RevueUrban Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesInnoviris
Mots-clésAutoethnographySustainabilityInclusion (mineral)PoliticsPublic relationsSociologyPsychological resilienceHealth carePolitical sciencePublic administrationEconomic growthSocial sciencePsychologyEconomicsSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main purpose of this study was to provide a critique of the depoliticising funding call for co-creation research on urban resilience and sustainability while advocating that urban sustainability should remain political and require a political sphere. This study illustrated the invisible costs of undertaking co-creation research and, more specifically, the power imbalance between different groups of co-researchers, which creates tensions. Our research on the case study of the Brussels Health Gardens (BHG) project illustrated how a policy instrument such as a funding call depoliticised urban sustainability and nature-based health knowledge and failed to integrate sufficient resources, such as the time needed to care for science, society, and the self. While previous research focused on successful applications across different scales and places, we illustrated the costs and tensions created by an application that was accepted and funded in the first stage and rejected in the second stage. Vulnerable groups, immigrants, and women tried to access the financial resources that were provided by a regional funding application to communicate nature-based health knowledge in their cities, neighbourhoods, and communities while working together with academic institutions. Two authors were involved in all phases of this project and contributed a collaborative autoethnography of the tensions that were experienced during the project co-creation and their perceived causes. The third author interviewed other co-researchers and focused on the tensions. Several tensions were linked with those observed in other co-creation research (inclusion versus control; impact versus solution; and the research topic of health, which is a boundary object), whereas some tensions were linked with the systems of Brussels (and beyond), ecological modernist priorities, and academic entrepreneurial system. The empirical data of both the lived experiences of the first and second authors, enriched with findings of interviews, contribute to the underexplored body of knowledge and critiques on the depoliticisation by ecological modernist research and policy priorities in Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0290,060
Communication savante0,0280,012
Science ouverte0,0030,030
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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