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Enregistrement W4304190267 · doi:10.1007/s13202-022-01566-2

Stepwise mathematical derivation of the Herschel–Bulkley laminar fluid flow equations—in pipes

2022· article· en· W4304190267 sur OpenAlexaff
Rahman Ashena, F. Badrouchi, Asad Elmgerbi, Siamak Mishani, Fatemeh Sotoudeh, Sahand Nekoeian

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Exploration and Production Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminar flowHydraulicsDrilling fluidFluid dynamicsPressure dropNewtonian fluidFlow (mathematics)Applied mathematicsMathematicsMechanicsEngineeringMechanical engineeringPhysicsDrilling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stepwise derivation of flow equations of the Herschel–Bulkley (HB) model is not available in the literature. These equations are crucial for mechanical, chemical and petroleum engineering academia and industries where fundamental works on non-Newtonian fluids may be done to reach future models and estimation methods. Therefore, this work focuses on derivation of laminar flow equations and estimation methods of HB fluids through pipes. In this work, first, stepwise derivation of the HB fluid flow parameters consisting of fluid velocity, flow rate, average velocity and relative velocity equations is presented, followed by a straightforward mathematical model for use in numerical solution. Next, stepwise mathematical derivation of the laminar pressure drop equations by Merlo et al. (An innovative model for drilling fluid hydraulics. Paper presented at the SPE Asia Pacific oil and gas conference, Kuala Lumpur, Malaysia, 1995) and Gjerstad and Time (SPE J 20:1–18, 2014) is presented, and finally practical and user-friendly calculation procedures for different estimation methods are presented. The step-by-step derivation procedures presented in this work contribute to effective learning for engineering students and practitioners in addition to providing a clear example derivation guideline for future researchers to reach other more accurate non-Newtonian hydraulics models and estimation methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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