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Enregistrement W4304202865 · doi:10.21203/rs.3.rs-2130802/v1

Genome-wide identification and characterization of Glutathione S-transferase gene family in Cajanus cajan and their expression profiling under different developmental stages in anatomical tissues

2022· preprint· en· W4304202865 sur OpenAlexaff
Swati Vaish, Divya Gupta, Muskan Jain, Mansi Verma, Abhishek Prakash, Nootan Singh, Mohd Akram Ansari, Gurjeet Kaur, Mahesh Kumar Basantani

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlutathione Transferases and Polymorphisms
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCajanusBiologyGeneGene expression profilingGene duplicationGene familyGeneticsGene expressionGlutathione S-transferaseBiochemistryGlutathioneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plant glutathione S-transferases (GSTs) are multifunctional conserved protein superfamily that is involved in various biological processes such as growth and development, cellular detoxification, stress biology, and various signaling processes. In the current study, a comprehensive genome-wide identification and characterization of the GST gene family were performed in the agriculturally important legume crop Cajanus cajan. A total of 68 GST genes were identified that belong to eight GST classes based on their conserved domains and motifs. Among 68 CcGST genes, 37 CcGST genes were found on seven Cajanus chromosomes and the remaining CcGST genes were found on the scaffold. Segmental and tandem duplication, both were the driving forces of CcGST gene family expansion. The conserved pattern of exon and intron structure among the different GST classes was observed. The secondary prediction showed the dominance of α- helices. Ser is the highly phosphorylated site in CcGSTs. The subcellular localization prediction of CcGSTs revealed their dominance in the cytoplasm. The physicochemical properties of major CcGST proteins reveal that they are acidic in nature. The expression profiling study revealed the high expression of CcGSTU38, CcGSTU40, CcGSTU44, CcGSTL3, CcGSTL4, CcEF1G1, CcEF1G2, CcDHAR2 and CcGSTF6 in most of the developmental stages in different anatomical tissues. The molecular docking study of highly expressed CcGSTU38 with eight herbicide safeners revealed its highest binding affinity with Fenclorim (-5.44 kcal/mol). This gene could be a potential candidate for future molecular characterization under herbicide stress. The results of the current study endow us with the further functional analysis of Cajanus GSTs in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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