Maize monoculture causes niacin deficiency in free-living European brown hares and impairs local population development
Notice bibliographique
Résumé
Maize (Zea mays) is the most produced crop worldwide and the second most important bio-energy plant. Huge maize monoculture is considered a threat to biodiversity in agricultural landscapes and may also contribute to the decline of European brown hares (Lepus europaeus, Pallas 1778). Indeed, the intensification of agriculture has been identified as one of the main factors responsible for the decline of brown hare populations. A reason why large maize cultures can be particularly detrimental to animals consuming this plant is its poor nutritional value with respect to niacin. In this study, we investigated the effects of the proportion of area under maize crops on liver concentrations of niacin in free-living hares, on the reproductive output of does (females), and on the development of local populations, at nine study sites in Lower Austria. Hare numbers were estimated from spotlight counts in spring and autumn. Liver samples and uteri were obtained from hares shot in the same areas during regular autumn hunts. Number of offspring born to an individual female during the preceding reproductive period was determined by counting placental scars. Our results show a significant negative effect of the area under maize crops on liver concentrations of niacin of does and on their reproductive output. Further, we found a significant negative effect of the area under maize on the development of a population. Altogether, our findings indicate that high proportions of the area under maize crops contribute to the decline of brown hares by reduced fecundity of does and impaired development of local populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».