Soil Compaction Drives an Intra-Genotype Leaf Economics Spectrum in Wine Grapes
Notice bibliographique
Résumé
Intraspecific trait variation is a critical determinant of ecosystem processes, especially in agroecosystems where single species or genotypes exist in very high abundance. Yet to date, only a small number of studies have evaluated if, how, or why traits forming the Leaf Economics Spectrum (LES) vary within crops, despite such studies informing our understanding of: (1) the environmental factors that drive crop LES trait variation and (2) how domestication has altered LES traits in crops vs. wild plants. We assess intragenotype variation in LES traits in ‘Chardonnay’ (Vitis vinifera)—one of the world’s most commercially important crops—across a soil compaction gradient: one of the most prominent characteristics of agricultural soils that may drive crop trait variation. Our early evidence indicates that ‘Chardonnay’ traits covary along an intragenotype LES in patterns that are qualitatively similar to those observed among wild plants: resource-acquiring vines expressed a combination of high mass-based photosynthesis (Amass), mass-based dark respiration (Rmass), and leaf nitrogen concentrations (N), coupled with low leaf mass per area (LMA); the opposite set of trait values defined the resource-conserving end of the ‘Chardonnay’ LES. Traits reflecting resource acquisition strategies (Amass, Rmass, and leaf N) declined with greater bulk density, while traits related to investment in leaf construction costs (LMA) increased with greater bulk density. Our findings contribute to an understanding of the domestication syndrome in grapevines and also provide information relevant for quantifying trait-based crop responses to environmental change and gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».