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Enregistrement W4304808123 · doi:10.1038/s41541-022-00540-7

Immunogenicity of SARS-CoV-2 spike antigens derived from Beta & Delta variants of concern

2022· article· en· W4304808123 sur OpenAlexafffund
Bassel Akache, Tyler M. Renner, Matthew Stuible, Nazanin Rohani, Yuneivy Cepero-Donates, Lise Deschatelets, Renu Dudani, Blair A. Harrison, Christian Gervais, Jennifer J. Hill, Usha D. Hemraz, Edmond Lam, Sophie Régnier, Anne E.G. Lenferink, Yves Durocher, Michael J. McCluskie

Notice bibliographique

Revuenpj Vaccines · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaGovernment of Canada
Mots-clésImmunogenicityAntigenVirologyNeutralizing antibodyImmune systemSpike ProteinAntibodyImmunologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BiologyDiseaseMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using our strongly immunogenic SmT1 SARS-CoV-2 spike antigen platform, we developed antigens based on the Beta & Delta variants of concern (VOC). These antigens elicited higher neutralizing antibody activity to the corresponding variant than comparable vaccine formulations based on the original reference strain, while a multivalent vaccine generated cross-neutralizing activity in all three variants. This suggests that while current vaccines may be effective at reducing severe disease to existing VOC, variant-specific antigens, whether in a mono- or multivalent vaccine, may be required to induce optimal immune responses and reduce infection against arising variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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