An Experimental Investigation of the Displacement Transmissibility for a Two-Stage HSLD Stiffness System
Notice bibliographique
Résumé
Vibration isolation across the frequency spectrum is a challenge in many applications, particularly at low frequencies where linear oscillators amplify excitation forces. To overcome this, nonlinear high static low dynamic (HSLD) stiffness oscillators have been proposed with the aim of reducing the resonant frequency while maintaining the high load capacities of much stiffer linear systems. A two-degree of freedom (2DOF) HSLD stiffness system is proposed to investigate the effectiveness of such systems. Experiments reveal that a 2DOF non-linear HSLD stiffness system outperforms a similar single-degree of freedom (SDOF) HSLD stiffness system, as well as similar SDOF and 2DOF linear systems. Three performance criteria are used to assess these systems, including (1) minimizing the resonant frequency and maximizing the isolation zone, (2) minimizing the magnitude of amplification at resonance, and (3) maximizing the ability to isolate large input frequencies. Exact numerical and approximate analytical simulations are validated using these experimental data. A sensitivity analysis of system parameters reveals that it is necessary to incorporate adjustability into the geometry of a design to counteract unavoidable manufacturing tolerances. Changes of less than 2% to the stiffness or geometry of a system can drastically change its dynamic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».