In Vitro Efficacy Test on a Food Supplement for the Treatment of Urinary Tract Infections (UTIs)
Notice bibliographique
Résumé
Urinary tract infections (UTIs) are among the most common bacterial infections, representing a massive burden on healthcare systems and accounting for significant morbidity and healthcare expenditure. As bacteria generally cause UTIs, the primary therapy is defined by antibiotics, whose wide use can cause antibiotic resistance. In this scenario, using nutraceuticals to manage UTIs is an attractive alternative. This study aims to test the in vitro efficacy of a new food supplement for treating UTIs containing D-mannose, palmitoylethanolamide, HibCyn® (hibiscus extract), N-acetylcysteine and microencapsulated Lactobacillus rhamnosus LR04. The activity of the product was evaluated in terms of antimicrobial, antibiofilm, cytotoxic, antiinflammatory, and synergic activity with fosfomycin with respect to the main microorganisms responsible for UTIs, specifically Klebsiella pneumoniae, Enterococcus faecium, and Escherichia coli. “UTIVAL” food supplement has an action on both the inhibition and eradication of the biofilms formed by all the microorganisms. In the in vitro tests performed in this study, the activity of the product was effective at a concentration of 0.78 g/l. It was also possible to affirm that the product has an inhibiting effect on inflammation mediated by tumor necrosis factor αlfa (TNFα) in a concentration range of 0.04 to 0.625 mg/ml.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».