Investigating the implications of changes in supervisor and organizational support.
Notice bibliographique
Résumé
Workers tend to experience many benefits when they work for supportive supervisors and organizations. But what happens when workers experience changes in perceived support, more or less support than they typically experience? We studied family-supportive supervision (FSS) and perceived organizational support (POS) to test how changes in the perception of support in response to the COVID-19 pandemic may influence workers. Three waves of survey data from 368 workers in the United States and Canada were collected as the human and economic toll of COVID-19 manifested. Random-intercepts cross-lagged panel analyses were used to differentiate between stable associations and the within-person changes of interest. Stable associations among variables were consistent with prior research, but cross-lagged effects painted a complex picture that offered reasons for hope and concern. As hypothesized, we observed evidence for gain cycles such that there were reciprocal positive associations between FSS and POS, and higher-than-normal POS was associated with greater job satisfaction. However, remaining hypotheses were not supported, as changes in FSS and POS were not significantly associated with job insecurity, and heightened FSS was associated with higher levels of anxiety and depression. Our study reinforces prior findings by showing that employees generally benefit when working for supportive supervisors and organizations, while also suggesting that episodic changes in FSS and POS may have limited impacts on workers. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».