Autoimmune RNA dysregulation and seizures: therapeutic prospects in neuropsychiatric lupus
Notice bibliographique
Résumé
Lupus autoimmunity frequently presents with neuropsychiatric manifestations, but underlying etiology remains poorly understood. Human brain cytoplasmic 200 RNA (BC200 RNA) is a translational regulator in neuronal synapto-dendritic domains. Here, we show that a BC200 guanosine-adenosine dendritic transport motif is recognized by autoantibodies from a subset of neuropsychiatric lupus patients. These autoantibodies impact BC200 functionality by quasi irreversibly displacing two RNA transport factors from the guanosine-adenosine transport motif. Such anti-BC autoantibodies, which can gain access to brains of neuropsychiatric lupus patients, give rise to clinical manifestations including seizures. To establish causality, naive mice with a permeabilized blood-brain barrier were injected with anti-BC autoantibodies from lupus patients with seizures. Animals so injected developed seizure susceptibility with high mortality. Seizure activity was entirely precluded when animals were injected with lupus anti-BC autoantibodies together with BC200 decoy autoantigen. Seizures are a common clinical manifestation in neuropsychiatric lupus, and our work identifies anti-BC autoantibody activity as a mechanistic cause. The results demonstrate potential utility of BC200 decoys for autoantibody-specific therapeutic interventions in neuropsychiatric lupus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».