Antifibrotic Drug Nintedanib Inhibits CSF1R to Promote IL-4–associated Tissue Repair Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Profibrotic and prohomeostatic macrophage phenotypes remain ill-defined, both in vivo and in vitro, impeding the successful development of drugs that reprogram macrophages as an attractive therapeutic approach to manage fibrotic disease. The goal of this study was to reveal profibrotic and prohomeostatic macrophage phenotypes that could guide the design of new therapeutic approaches targeting macrophages to treat fibrotic disease. This study used nintedanib, a broad kinase inhibitor approved for idiopathic pulmonary fibrosis, to dissect lung macrophage phenotypes during fibrosis-linked inflammation by combining in vivo and in vitro bulk and single-cell RNA-sequencing approaches. In the bleomycin model, nintedanib drove the expression of IL-4/IL-13–associated genes important for tissue regeneration and repair at early and late time points in lung macrophages. These findings were replicated in vitro in mouse primary bone marrow–derived macrophages exposed to IL-4/IL-13 and nintedanib. In addition, nintedanib promoted the expression of IL-4/IL-13 pathway genes in human macrophages in vitro. The molecular mechanism was connected to inhibition of the colony stimulating factor 1 (CSF1) receptor in both human and mouse macrophages. Moreover, nintedanib counterbalanced the effects of TNF on IL-4/IL-13 in macrophages to promote expression of IL-4/IL-13–regulated tissue repair genes in fibrotic contexts in vivo and in vitro. This study demonstrates that one of nintedanib's antifibrotic mechanisms is to increase IL-4 signaling in macrophages through inhibition of the CSF1 receptor, resulting in the promotion of tissue repair phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».