Concurrent temporal patterning of neural stem cells in the fly visual system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The temporal and spatial patterning of neural stem cells is a powerful mechanism by which to generate neural diversity in both vertebrate and invertebrate brains. In the Drosophila optic lobe, the neuroblasts (NBs) that generate the ∼120 neuronal cell types of the medulla are patterned by independent temporal and spatial inputs. In the temporal axis, a cascade of twelve transcription factors (TFs) are expressed in medulla NBs as they age. In the spatial axis, the neuroepithelium from which these NBs are generated is sub-divided into eight compartments by the expression of five additional TFs. Distinct neuronal types are generated by NBs based on their spatio-temporal address. Here, we describe a third major patterning axis that further diversifies neuronal fates in the medulla. We show that the symmetrically dividing neuroepithelial cells from which the medulla NBs are generated are temporally patterned by opposing gradients of the Imp and Syp RNA-binding proteins. Imp and Syp regulate the expression of a set of TFs in the neuroepithelium to confer NBs from the same spatio-temporal address with unique identities based on the developmental stage they are generated. We show that Imp and Syp differentially pattern NBs in the Vsx1-Hth spatio-temporal birth window to generate seven distinct neuronal cell types (Li2, TmY17, TmY15, Tm23, Pm3a, Pm3b and TmY12) in successive developmental windows. We further demonstrate that the birthdate of these neurons correlates with their final position in the adult cortex, resulting in unanticipated specializations of the retinotopic circuit in the anterior-posterior axis of the visual system. The concurrent temporal patterning of symmetrically and asymmetrically dividing neural stem cells thus acts as a powerful mechanism to couple the generation of neural diversity with circuit patterning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».