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Enregistrement W4306158070 · doi:10.1038/s41379-022-01165-w

Variability in endometrial carcinoma pathology practice: opportunities for improvement with molecular classification

2022· article· en· W4306158070 sur OpenAlexafffund
Emily F. Thompson, Jutta Huvila, Amy Jamieson, Samuel Leung, Amy Lum, Saul Offman, Alice Lytwyn, Mona Lisa Sur, Lynn Hoang, Julie Irving, Nicholas van der Westhuizen, Chantale Morin, Cyrille Bicamumpaka, Nazilla Azordegan, F. Gougeon, Kaoutar Ennour‐Idrissi, Janine Senz, Melissa K. McConechy, Rosalía Aguirre-Hernández, Victoria Lui, Carolyn Kuo, Cassidy Bell, Taylor Salisbury, James Lawson, Ellen He, Shanzhao Wang, Derek S. Chiu, Sarah Kean, Vanessa Samouëlian, Shannon Salvador, Walter H. Gotlieb, Limor Helpman, Stephanie Scott, Christoph Wohlmuth, Danielle Vicus, Marie Plante, Aline Talhouk, David G. Huntsman, Carlos Parra‐Herran, Mary Kinloch, Katherine Grondin, C. Blake Gilks, Jessica N. McAlpine, Anita Agrawal, Omar Al‐Nourhji, Alon D. Altman, Marcus Q. Bernardini, Mark Carey, Blaise Clarke, Nazila Azordegan, Bojana Djordjevic, Laurie Elit, Alex Ferenczy, Sarah Finlayson, Anthony Fyles, Hugo Garneau, France Gauthier, Prafull Ghatage, Kathy Han, Hal W. Hirte, Fleur Huang, Katharina Kieser, Mary Kinlloch, Iwa Kong, Aalok Kumar, Janice S. Kwon, Sandra Lee, Eric Leung, Helen Mackay, Eve‐Lyne Marchand, Justin Mcginnis, Dianne Miller, Gregg Nelson, Manuela Pelmus, Annick Pina, Anna Plotkin, Diane Provencher, Anna V. Tinker, Alicia Tone, Stephen Welch, Nicholas Westhuizen, Katarzyna J. Jerzak

Notice bibliographique

RevueModern Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSaskatoon City HospitalHealth Sciences CentreWestern UniversityUniversity of TorontoMcGill UniversityUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanOvarian Cancer CanadaUniversité LavalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôtel-Dieu de QuébecUniversity of ManitobaCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of CalgaryVancouver General HospitalJuravinski HospitalMcMaster UniversityDalhousie UniversitySunnybrook Health Science CentreJewish General HospitalCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineSerous fluidImmunohistochemistrySerous carcinomaMolecular pathologyCohortEndometrial cancerInternal medicineOncologyRetrospective cohort studySerous membranePathologyStage (stratigraphy)CarcinomaSurgical pathologyCancerAnatomical pathologyBiologyOvarian cancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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