Region- and Site-Specific Measurements of Kappa (κ0) and Associated Variabilities for Iran
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Spectral parameter kappa (κ) is widely used to model the decay slope of the Fourier acceleration spectrum at high frequencies. This study presents estimates of κ0, often referred to as the site-related contribution in κ, for the Iranian strong-motion dataset. For our analysis, we use 2798 acceleration time histories from 325 earthquakes (between 1976 and 2020, inclusive) in the magnitude range M 3–7.4 and recorded over 285 stations at distances up to 100 km. The main objective of this study is to estimate κ0 and associated uncertainties at Iranian strong-motion stations. We investigate different sources of uncertainty that contribute to the higher scatter in the station-specific measurements of κ0. According to our results, the choice of frequency range used to approximate linear decay of acceleration spectrum contributes significantly to measurement-related uncertainty. Moreover, our measurements exhibit regional variations in (average) κ0 within Iran; in particular, for Zagros, the average κ0(=0.036) is found to be lower than that for northern Iran (κ0=0.044) and central-eastern Iran (κ0=0.04). In terms of between-station variability, there is a weak negative correlation between κ0 and VS30. The within-station uncertainty (i.e., standard deviation of κ0 values at individual stations) is also found to be decreasing with increasing VS30. The fundamental frequency of the site (f0) also appears to affect both measurement-related uncertainty and between-station variability at stations that exhibit significant 1D soil response behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».