Characterisation of Neisseria meningitidis cc11/ET-15 variant by whole genome sequencing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neisseria meningitidis strains belonging to clonal complex 11 is the cause of numerous outbreaks and epidemics in the United States, Canada and Europe, accounting for 49.5% of cases of meningococcal disease caused by serogroup C worldwide. In Brazil, it is the second most frequent clonal complex within this serogroup. The genetic characterisation of cc11/ET-15 variants is important for the epidemiological monitoring of meningococcal disease, through the identification of circulating epidemic clones, to support specific actions of Health Surveillance aiming outbreaks control. OBJECTIVES: The objective of this study was to identify features in the genome of cc11/ET-15 clones through whole-genome sequencing (WGS), that differ from cc11/non-ET-15 strains that could explain their virulence. METHODS: The whole genome of three cc11/ET-15 representative strains were sequenced with a minimum coverage of 100X with the MiSeq System and compared to the genome of cc11/non-ET-15 strains. RESULTS: Genome analysis of cc11/ET-15 variants showed the presence of resistance factors, mobile genetic elements and virulence factors not found in cc11/non-ET-15 strains. MAIN CONCLUSIONS: Our results show that these strains carry virulence factors not identified in cc11/non-ET-15 strains, which could explain the high lethality rates attributed to this clone worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».