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Enregistrement W4306249794 · doi:10.21203/rs.3.rs-2143931/v1

Lipid Nanoparticle Mediated Delivery of Docetaxel Prodrug for Exploiting Full Potential of Gold Radiosensitizers in the Treatment of Pancreatic Cancer.

2022· preprint· en· W4306249794 sur OpenAlexafffund
Abdulaziz Alhussan, Nolan Jackson, Sarah Eaton, Nancy Dos Santos, Ingrid Barta, Josh Zaifman, Sam Chen, Yuen Yi C. Tam, Sunil Krishnan, Devika B. Chithrani

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBritish Columbia Knowledge Development FundNational Institutes of HealthUniversity of Victoria
Mots-clésDocetaxelIn vivoProdrugPancreatic cancerIn vitroChemistryPharmacologyColloidal goldToxicityCancerDrug deliveryCancer researchMedicineInternal medicineNanoparticleBiochemistryNanotechnologyBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pancreatic cancer is one of the leading causes of cancer deaths worldwide. Current chemoradiation therapy suffers from normal tissue toxicity. To overcome this problem, we are proposing incorporating nanoparticles as radiosensitizers and as drug delivery vehicles into current chemoradiation regimes. Gold nanoparticles (GNPs) and Docetaxel (DTX) have shown very promising synergetic radiosensitization effects despite DTX toxicity to normal tissues. Here, we explored the effect of DTX prodrug encapsulated in lipid nanoparticles (LNPDTX−P) on GNP uptake in pancreatic cancer models in vitro and in vivo. Methods For the in vitro experiment, pancreatic cancer cell line, MIA PaCa-2, were cultured and dosed with 7.5 µg/mL of GNPs (of ~ 11 nm in diameter functionalized with PEG and RGD peptide) and with 45 nM of free DTX or equivalent dose of LNPDTX−P. For the in vivo experiment, MIA PaCa-2 were implanted subcutaneously in NRG mice and the mice were dosed with 2 mg/kg of GNPs and 6 mg/kg of DTX or equivalent dose of LNPDTX−P. GNPs content in mice and in cells were measured using Inductively Coupled Plasma–Mass Spectrometry (ICP–MS). Results The results show that LNPDTX−P treated tumour samples have no less than 191% increase in GNPs uptake compared to control samples in both in vitro and in vivo. The results also show that LNPDTX−P treated tumour samples have retained over 160% of GNPs compared to control samples in both in vitro and in vivo. No significant difference was found in GNP uptake or retention between free DTX and LNPDTX−P in tumour treated samples in vivo. Conclusions The results are very promising as LNPDTX−P have superior targeting of tumour tissues compared to free DTX due to their nano size and their ability to be functionalized. Because of their minimal toxicity to normal tissues, both GNPs and LNPDTX−P can be ideal radiosensitization candidates in radiotherapy and would produce very promising synergistic therapeutic outcome. Current radiotherapy treatments can hugely benefit from the effects of these two radiosensitizers boosting the radiation dose to the tumour while reducing the normal tissue dose. This in return will improve patient outcome and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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