Ultrasonically synthesized MOFs for modification of polymeric membranes: A critical review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Metal-organic framework (MOF) membranes hold the promise for energy-efficient separation processes. These nanocrystalline compounds can effectively separate materials with different sizes and shapes at a molecular level. Furthermore, MOFs are excellent candidates for improving membrane permeability and/or selectivity due to their unique properties, such as high specific area and special wettability. Generally, MOFs can be used as fillers in mixed matrix membranes (MMMs) or incorporated onto the membrane surface to modify the top layer. Characteristics of the MOFs, and correspondingly, the properties of the MOF-based membranes, are majorly affected by their production technique. This critical review discusses the sonication technique for MOF production and the opportunities and challenges of using MOF for making membranes. Effective parameters on the characteristics of the synthesized MOFs, such as sonication time and power, were discussed in detail. Although the ultrasonically synthesized MOFs have shown great potential in the fabrication/modification of membranes for gas and liquid separation/purification, so far, no comprehensive and critical review has been published to clarify such accomplishments and technological gaps for the future research direction. This paper aims to review the most recent research conducted on ultrasonically synthesized MOF for the modification of polymeric membranes. Recommendations are provided with the intent of identifying the potential future works to explore the influential sonication parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle