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Enregistrement W4306253301 · doi:10.1093/eurheartj/ehac544.1222

Individual lifetime benefit from low-dose colchicine in chronic coronary artery disease patients

2022· article· en· W4306253301 sur OpenAlexaff
P.M. Burger, Jannick A N Dorresteijn, Aernoud T.L. Fiolet, S Koudstaal, John W. Eikelboom, Stefan M. Nidorf, Pauline Thompson, Jan H. Cornel, Charley Budgeon, Philippe Gabríel Steg, M Cramer, Martin Teraa, Deepak L. Bhatt, Frank L.J. Visseren, Arend Mosterd

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceInterquartile rangeInternal medicineMyocardial infarctionCoronary artery diseaseCardiologyCohortSurgeryPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Low-dose colchicine reduces the risk of cardiovascular events in patients with chronic coronary artery disease (CAD), but the absolute benefit may vary between patients. Individual benefit from preventive therapies can be estimated using the guideline-recommended SMART-REACH model. Purpose This study aimed to assess the range of individual absolute 10-year and lifetime benefit from low-dose colchicine according to patient risk profile. Methods The SMART-REACH model was combined with the relative treatment effect of low-dose colchicine, and applied to all participants from the LoDoCo2 trial (n=5,522), and patients with chronic CAD from the UCC-SMART cohort (n=5,308). Individual treatment benefit was expressed as (i) 10-year absolute risk reductions (ARRs) for myocardial infarction, ischemic stroke, or cardiovascular death (MACE), and (ii) life-years gained free of MACE. Predictions were also performed for MACE plus ischemia-driven coronary revascularization (MACE+), through development of a new competing risk-adjusted lifetime prediction model in data from the REACH registry (n=14,522). Low-dose colchicine was compared to alternative intensive prevention goals, i.e. low density lipoprotein-cholesterol (LDL-c) reduction to <1.4 mmol/L, and systolic blood pressure (SBP) reduction to <130 mmHg. Results Median individual 10-year ARR for MACE from low-dose colchicine therapy was 4.6% (interquartile range [IQR] 3.6–6.0%), and median gain in life expectancy free of MACE was 2.0 (IQR 1.6–2.5) years. Median 10-year ARR for MACE+ was 8.6% (IQR 7.6–9.8%), and median gain in MACE+-free life expectancy was 3.4 (IQR 2.6–4.2) years. For intensified LDL-c and SBP reduction respectively, median 10-year ARRs were 3.0% (IQR 1.5–5.1%) and 1.7% (IQR 0.0–5.7%) for MACE, and 5.2% (IQR 2.5–8.7%) and 2.9% (IQR 0.0–9.5%) for MACE+. Median life-years gained from LDL-c and SBP reduction were 1.2 (IQR 0.6–2.1) and 0.7 (IQR 0.0–2.3) years free of MACE, and 1.8 (IQR 0.8–3.3) and 0.9 (IQR 0.0–3.4) years free of MACE+. Conclusion The individual absolute benefit from low-dose colchicine varies between patients. In an era where lipid- and blood pressure-lowering therapies are already routinely used, the benefits of low-dose colchicine are expected to be of at least similar magnitude to those of intensified LDL-c and SBP reduction in patients with chronic CAD. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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