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Enregistrement W4306253448 · doi:10.1002/pra2.641

Investigating Open Access Publishing Practices of Early and <scp>Mid‐Career</scp> Researchers in Humanities and Social Sciences Disciplines

2022· article· en· W4306253448 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Association for Information Science and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingAudience measurementDescriptive statisticsLibrary scienceScholarly communicationOpen peer reviewCitationPsychologyPolitical scienceAdvertisingComputer sciencePlant biologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although open access (OA) to research outputs has been proven to improve research readership, citation, and impact, the uptake of OA in some disciplines has remained low. In this paper, we investigated and compared OA publishing practices of early career and mid‐career researchers in the Humanities, Arts, and Social Sciences (HASS) disciplines in Canada. The descriptive survey design with the use of online questionnaire was employed. Participants were drawn from a group of 15 public research universities via their openly available emails on university websites. Survey data was analyzed with descriptive and inferential statistics. Findings show that in the last three years, 74.1% of mid‐career researchers have published in OA journals, compared to 63.1% of early career researchers. However, OA publishing of monographs (21.3%) and conference proceedings (29.9%), as well as the frequency and extent OA publishing remains low among all participants. ANOVA results (F [2, 218] = 3.683, p = .027, 𝜂 2 = .033) showed that 3.3% of the variance in researchers' OA publishing frequency can be attributed to their disciplines. Overall, OA publishing among researchers in the HASS disciplines is still low. Hence, there is a need to identify factors that facilitate or hinder HASS researchers' OA publishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheBibliométrieScience ouverte
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptCommunication savanteScience ouverte
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,208
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,208
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0200,079
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0120,026
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,674
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle