Notice bibliographique
Résumé
Abstract Criminal law theorists have for the most part neglected the question of why imprisonment requires special legal safeguards for those targeted. The few scholars who have addressed this question have focused on how prison facilities restrict freedom of movement, control over one’s daily life, and access to particular human functioning, but they have ignored state measures that do not include confining individuals behind bars. I defend an alternative account: I argue that the use of prison facilities is part of a raft of state measures, which includes measures that have a relatively minor impact on individuals and others that are more severe. What matters, in deciding what legal safeguards individuals should have against what kinds of state imposition, is how severely a measure impacts on the normal life of those subjected to it. This impact-based approach enables us to decouple the concept of imprisonment from walls, locks, and political and social barriers, thereby highlighting atypical forms of imprisonment, such as open prisons, as well as potential forms of imprisonment to be employed outside of prison, including house arrest. For instance, a person confined to a prison facility can, to a certain extent, be free to take part in society, or a person subject to other state measures can reside at home but be constrained from carrying out a major part of her activities. The account I defend enables us to identify imprisoned individuals as well as those subjected to measures similar to imprisonment, which has potential consequences for their legal rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».