Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is an inflammatory disease that affects as many as 30% of patients with psoriasis, an immune-mediated inflammatory skin condition. Several domains are recognized in PsA, including peripheral arthritis, axial disease, enthesitis, dactylitis, and skin and nail manifestations.1 Although PsA affects men and women equally, there may be a sex influence on the development and expression of the disease.2 In the past few decades, there has been increasing interest in the effect of sex on the manifestations and impact of PsA as well as on the response to therapy. There may be some genetic reasons. For example, a paternal transmission was noted in PsA.3 The role of female hormones has not been confirmed because although some studies suggested that women with PsA had low pregnancy rates, this was not observed in a recent study.4,5 A difference in axial disease expression between men and women was noted in a 1992 study that compared 82 women with 112 men with axial disease and showed that there was more advanced disease in men.6 Similar observations were reported by Queiro et al, who found that axial disease together with HLA-B27 occurred more commonly among men, whereas women had more … Address correspondence to Dr. D.D. Gladman, Toronto Western Hospital, University Health Network, 399 Bathurst Street, 1E410B, Toronto, ON M5T 2S8, Canada. Email: dafna.gladman{at}utoronto.ca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».