MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4306320686 · doi:10.1093/eurheartj/ehac544.2006

Arterial hypertension, cognitive decline and cerebrovascular damage

2022· article· en· W4306320686 sur OpenAlexaboutno aff
Tünde Pál, Zoltán Preg, Robert Gabriel Tripon, Beáta Baróti, H Haba, Enikő Nemes-Nagy, Márta Germán-Salló

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentCardiologyDementiaInternal medicineBlood pressureMagnetic resonance imagingCognitionCognitive declineStroke (engine)DiseaseRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Arterial hypertension has been associated with increased risk of cognitive dysfunction (CD) and dementia explained by the onset of cerebral microvascular disease. However, it is not well known which are true markers of cognitive decline and how to demonstrate them. Purpose We aimed to evaluate cognitive functions and study microvascular disease with cerebral localization in hypertensive patients. Methods Patients over 50 years with arterial hypertension were included. Cognitive status was assessed by using the Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tests. We selected 50 patients in two groups: 25 patients with mild CD (MoCA <26 points, MMSE >24 points), respectively 25 patients without CD (MoCA ≥26 points, MMSE ≥24 points). In these groups, magnetic resonance imaging (MRI) using GE Optima MR450w 1.5 Tesla of the brain was performed. MRI images with the RadiAnt program were studied and ImageJ was used to measure the area of the thalamus with a method developed by our team, by calculating the total area and hyperintense areas (microvascular damage) in number of pixels. For statistical analysis IBM-SPSS v.26 program was used. Results 585 consecutive hypertensive patients were enrolled, mean age 67.9±9.5 years, 52.1% women, mean blood pressure 135/80±20/11 mmHg (with antihypertensive treatment). The MoCA test identified cognitive impairment in 66.1% of participants (mean scores 20.66±3.9) while the MMSE in 17.1% (mean scores 20.64±3.0). In the subgroup of 50 patients, the mean age was 70.9±5.5 years for the CD group and 69.9±3.9 years for the group without CD (p=0.4, between 59–79 years). No significant difference was detected between groups in mean blood pressure, ambulatory blood pressure, and hypertension duration (18.0±12 years vs. 17.7, p=0.9). Cerebrovascular disease was detected in 48 patients by brain MRI. There was no statistically significant difference between the two groups. The most frequent changes were white matter hyperintensities in 89.6%, enlarged perivascular spaces in 77.1%, and lacunar infarcts in 52.1%. In three cases silent brain infarct was unmasked. In 45 patients, we applied the modified measurement of the thalamic area and a statistically significant difference was detected in the right thalamus area in patients with CD (p=0.009) compared to patients without CD (on the left side p=0.058). Conclusions CD and cerebral microvascular changes were frequently present in hypertensive patients with associated cardiovascular disease in the studied group. At the level of the thalamus with the method developed by our team, we demonstrated that microvascular alterations on the right side are associated with cognitive decline. The methodology developed for the quantitative measurement of the injured thalamic area proved to be objective and repeatable. The innovative method, the analysis of imaging data with pixels is a promising way to continue the research. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Hungarian Academy of Science

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal→Même sujetCerebrovascular and Carotid Artery Diseases→Travaux en français237 207→