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Enregistrement W4306377051 · doi:10.3390/curroncol29100607

Single-Cell Transcriptomics of Endothelial Cells in Upper and Lower Human Esophageal Squamous Cell Carcinoma

2022· article· en· W4306377051 sur OpenAlexvenueno aff
Yongqiang Sha, Huhai Hong, Wenjie Cai, Tao Sun

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyCancer researchAngiogenesisCell biologyRAC1Endothelial stem cellSignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is a type of progressive and distant metastatic tumor. Targeting anti-angiogenic genes could effectively hinder ESCC development and metastasis, whereas ESCC locating on the upper or the lower esophagus showed different response to the same clinical treatment, suggesting ESCC location should be taken into account when exploring new therapeutic targets. In the current study, to find novel anti-angiogenic therapeutic targets, we identified endothelial cell subsets in upper and lower human ESCC using single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), screened differentially expressed genes (DEGs), and performed gene ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) analysis. The results showed that common DEGs shared in the upper and the lower endothelial cells mainly are involved in vessel development, angiogenesis, and cell motility of endothelial cells by regulating PI3K-AKT, Rap1, Ras, TGF-beta, and Apelin signaling pathways. The critical regulatory genes were identified as ITGB1, Col4A1, Col4A2, ITGA6, LAMA4, LAMB1, LAMC1, VWF, ITGA5, THBS1, PDGFB, PGF, RHOC, and CTNNB1. Cell metabolism-relevant genes, e.g., MGST3, PNP, UPP1, and HYAL2 might be the prospective therapeutic targets. Furthermore, we found that DEGs only in the upper endothelial cells, such as MAPK3, STAT3, RHOA, MAPK11, HIF1A, FGFR1, GNG5, GNB1, and ARHGEF12, mainly regulated cell adhesion, structure morphogenesis, and motility through Phospholipase D, Apelin, and VEGF signaling pathways. Moreover, DEGs only in the lower endothelial cells, for instance PLCG2, EFNA1, CALM1, and RALA, mainly regulated cell apoptosis and survival by targeting calcium ion transport through Rap1, Ras, cAMP, Phospholipase D, and Phosphatidylinositol signaling pathways. In addition, the upper endothelial cells showed significant functional diversity such as cytokine-responsive, migratory, and proliferative capacity, presenting a better angiogenic capacity and making it more sensitive to anti-angiogenic therapy compared with the lower endothelial cells. Our study has identified the potential targeted genes for anti-angiogenic therapy for both upper and lower ESCC, and further indicated that anti-angiogenic therapy might be more effective for upper ESCC, which still need to be further examined in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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