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Enregistrement W4306391018 · doi:10.1002/acn3.51672

<scp>CSF</scp> glial markers are elevated in a subset of patients with genetic frontotemporal dementia

2022· article· en· W4306391018 sur OpenAlexafffund
Ione Woollacott, Imogen J. Swift, Aitana Sogorb‐Esteve, Carolin Heller, Kathryn Knowles, Arabella Bouzigues, Lucy L. Russell, Georgia Peakman, Caroline Greaves, Rhian S. Convery, Amanda Heslegrave, James B. Rowe, Barbara Borroni, Daniela Galimberti, Pietro Tiraboschi, Mario Masellis, Maria Carmela Tartaglia, Elizabeth Finger, John C. van Swieten, Harro Seelaar, Lize C. Jiskoot, Sandro Sorbi, Christopher Butler, Caroline Graff, Alexander Gerhard, Robert Laforce, Raquel Sánchez‐Valle, Alexandre de Mendonça, Fermín Moreno, Matthis Synofzik, Rik Vandenberghe, Simon Ducharme, Isabelle Le Ber, Johannes Levin, Markus Otto, Florence Pasquier, Isabel Santana, Henrik Zetterberg, Jonathan D. Rohrer

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical and Translational Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité LavalHealth Sciences CentreOccupational Cancer Research CentreMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of TorontoWestern UniversitySunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsNIHR Cambridge Biomedical Research CentreEuropean Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchTau ConsortiumOlav Thon StiftelsenAlzheimer NederlandStichting DioraphteUniversiteit HasseltUniversität UlmMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaDeutsches Zentrum für Neurodegenerative ErkrankungenVetenskapsrådetStockholms Läns LandstingKU LeuvenCentro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades NeurodegenerativasCentre National de la Recherche ScientifiqueWolfson FoundationFamiljen Erling-Perssons StiftelseEuropean CommissionUniversity of CambridgeBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchUniversidad Internacional de La RiojaNational Brain AppealNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheWellcome TrustMinistero della SaluteAlzheimer's SocietyDeutsche ForschungsgemeinschaftWeston Brain InstituteZonMwAlzheimer's Drug Discovery FoundationBrain Research UKUniversidad de La RiojaInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchUniversiteit AntwerpenStiftelsen för Gamla TjänarinnorAlzheimer's AssociationUK Dementia Research InstituteOntario Brain Institute
Mots-clésFrontotemporal dementiaTREM2MedicineCerebrospinal fluidC9orf72Internal medicineOncologyMutationNeuroinflammationDementiaConfidence intervalGastroenterologyPathologyDiseaseMicrogliaInflammationGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Neuroinflammation has been shown to be an important pathophysiological disease mechanism in frontotemporal dementia (FTD). This includes activation of microglia, a process that can be measured in life through assaying different glia‐derived biomarkers in cerebrospinal fluid. However, only a few studies so far have taken place in FTD, and even fewer focusing on the genetic forms of FTD. Methods We investigated the cerebrospinal fluid concentrations of TREM2, YKL‐40 and chitotriosidase using immunoassays in 183 participants from the Genetic FTD Initiative (GENFI) study: 49 C9orf72 (36 presymptomatic, 13 symptomatic), 49 GRN (37 presymptomatic, 12 symptomatic) and 23 MAPT (16 presymptomatic, 7 symptomatic) mutation carriers and 62 mutation‐negative controls. Concentrations were compared between groups using a linear regression model adjusting for age and sex, with 95% bias‐corrected bootstrapped confidence intervals. Concentrations in each group were correlated with the Mini‐Mental State Examination (MMSE) score using non‐parametric partial correlations adjusting for age. Age‐adjusted z‐scores were also created for the concentration of markers in each participant, investigating how many had a value above the 95th percentile of controls. Results Only chitotriosidase in symptomatic GRN mutation carriers had a concentration significantly higher than controls. No group had higher TREM2 or YKL‐40 concentrations than controls after adjusting for age and sex. There was a significant negative correlation of chitotriosidase concentration with MMSE in presymptomatic GRN mutation carriers. In the symptomatic groups, for TREM2 31% of C9orf72, 25% of GRN, and 14% of MAPT mutation carriers had a concentration above the 95th percentile of controls. For YKL‐40 this was 8% C9orf72, 8% GRN and 0% MAPT mutation carriers, whilst for chitotriosidase it was 23% C9orf72, 50% GRN, and 29% MAPT mutation carriers. Conclusions Although chitotriosidase concentrations in GRN mutation carriers were the only significantly raised glia‐derived biomarker as a group, a subset of mutation carriers in all three groups, particularly for chitotriosidase and TREM2, had elevated concentrations. Further work is required to understand the variability in concentrations and the extent of neuroinflammation across the genetic forms of FTD. However, the current findings suggest limited utility of these measures in forthcoming trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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