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Enregistrement W4306631542 · doi:10.1002/cjce.24723

Ultrathin <i> Ti <sub>3</sub> C <sub>2</sub> T <sub>x</sub> </i> nanosheets modified separators for lithium–sulphur batteries

2022· article· en· W4306631542 sur OpenAlexvenueno aff
Dong Chen, Yangyang Mao, Yongan Cao, Wenju Wang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSeparator (oil production)Materials scienceLithium (medication)Energy storageChemical engineeringBattery (electricity)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Currently, among the various emerging energy storage systems, the lithium–sulphur (Li‐S) battery is expected to be one of the next‐generation lithium secondary batteries with high efficiency. However, the practical application of Li‐S batteries still faces many obstacles. To solve the shuttle effect of lithium polysulphides, ultrathin Ti 3 C 2 T x nanosheets were prepared through the in‐situ acid etching method and applied to separator modification to suppress the shuttle effect of lithium polysulphides. Ultrathin Ti 3 C 2 T x nanosheets with enlarged interlayer spacing accelerated the migration of Li + . The abundant termination groups on the surface of Ti 3 C 2 T x played the role of the lithium polysulphide capture centre. When the mass loading of separator modification materials was set as 0.025 mg cm −2 , the as‐prepared battery exhibited a reversible specific capacity as high as 780 mAh g −1 after 200 cycles at 0.2 C, and the single‐cycle capacity decay rate was only 0.09%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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