MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4306736909 · doi:10.3390/biology11101526

MEKK-3 Acts Cooperatively with NSY-1 in SKN-1-Dependent Manner against Oxidative Stress and Aging in Caenorhabditis elegans

2022· article· en· W4306736909 sur OpenAlexaff
Min Hwang, Chandani Shrestha, Shinwon Kang, Jiyoon Kim

Notice bibliographique

RevueBiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaenorhabditis elegansBiologyGene knockdownCell biologyMAP kinase kinase kinaseProtein kinase AOxidative stressKinaseRNA interferenceGene silencingOxidative phosphorylationSignal transductionASK1BiochemistryMitogen-activated protein kinase kinaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidative stress resulting from reactive oxygen species and other toxic metabolites is involved in human diseases, and it plays an important role in aging. In Caenorhabditis elegans, SKN-1 is required for protection against oxidative stress and aging. As p38 mitogen-activated protein kinase signaling is activated in response to oxidative stress, SKN-1 accumulates in intestinal nuclei and induces phase II detoxification genes. However, NSY-1, a well-known mitogen-activated protein kinase kinase kinase (MAPKKK) of C. elegans, acts as a partial regulator of the SKN-1-induced oxidative stress signaling pathway, suggesting that the regulator for optimal activation of SKN-1 remains unknown. Here, we report a MAPKKK, MEKK-3, as a new regulator required for full activation of SKN-1-mediated resistance against oxidative stress and aging. In RNA-interference-based screening, we found that the simultaneous knockdown of mekk-3 and nsy-1 significantly decreased the oxidative stress resistance and survival of SKN-1 transgenic worms. MEKK-3 was induced in response to oxidative stress. Mechanistic analysis revealed that double knockdown of mekk-3 and nsy-1 completely suppressed the nuclear localization of SKN-1. These results were reproduced in mutant worms in which SKN-1 is constitutively localized to intestinal nuclei. In addition, mekk-3 and nsy-1 were required for optimal induction of SKN-1 target genes such as gcs-1 and trx-1. These data indicate that MEKK-3 plays an essential role in the SKN-1-dependent signaling pathway involved in oxidative stress resistance and longevity by cooperating with NSY-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiologyMême sujetGenetics, Aging, and Longevity in Model OrganismsTravaux en français237 207