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Enregistrement W4306737246 · doi:10.3390/buildings12101725

Sources of Challenges for Sustainability in the Building Design—The Relationship between Designers and Clients

2022· article· en· W4306737246 sur OpenAlexaff
Nathália de Paula, Lincoln K. Jyo, S. B. Melhado

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityScope (computer science)Process managementKnowledge managementBusinessSoftware deploymentService designParticipatory designSustainable designService providerEngineeringService (business)MarketingComputer scienceOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainability demands have changed the building design nature increasing the diversity of requirements, activities, agents, and tools. The aim of this paper is to investigate the sources of challenges in the relationship between architectural and engineering (AE) design firms and clients for promoting sustainability in the building design. Additionally, this study investigated the building information modeling (BIM) deployment by the firms that supports sustainability. The research method adopted is qualitative and participatory, based on focus groups. Two groups were interviewed, eight AE design firms and six developers and/or construction companies, gathering the points of view of service providers and their clients. The identified sources of challenges around sustainability include lack of communication and imprecision of definition, requirements, and scope. Additionally, management issues include performance evaluation, traditional work relationships, tools, and processes that do not support collaboration needs. In addition, AE design firms’ organization affects the client relationship and design quality, including the consideration of sustainability issues in the design solutions. The sources are found in the AE design firm’s processes of strategy planning, business and marketing, design, people, and knowledge management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
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Résumé présentoui

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