Altered hemispheric asymmetries as an endophenotype in psychological and developmental disorders: a theory on the influence of stress on brain lateralization
Notice bibliographique
Résumé
Hemispheric asymmetries are a basic organizational principle of the human brain and are ubiquitous in the healthy population. Several psychological and developmental disorders have been associated with atypical lateralization patterns, especially with a reduction of asymmetry. Among these disorders are major depressive disorder (MDD), schizophrenia, and autism spectrum disorders, which also show altered stress reactivity and elevated basal levels of the stress hormone cortisol. Recent research, however, has called the importance of altered asymmetries in these disorders into question. Especially for MDD, recent large-scale studies investigating altered asymmetries have not found any association. In this article, we propose that there is an association between altered asymmetry and depression but only for a subset of MDD patients. We present a theoretical framework in which we suggest that different symptom clusters expressed in mental and neurodevelopmental disorders could be associated with different neurostructural and –functional alterations, of which only few display altered asymmetry. Further, we propose that the development of a certain symptom cluster depends on the patient-specific etiology of the disorder and that a strong common factor in the development of the subtype with altered asymmetry across disorders is a chronically altered stress level as well as early life stress. To gather empirical evidence for this speculative theory, future research should focus on assessing and categorizing the etiology of disorders and different types of laterality changes on an individual patient level. Identifying different clinical subtypes and their different treatment prognosis would give rise to the possibility of sub-type-specific treatment plans and ultimately benefit patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».