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Enregistrement W4306790096 · doi:10.32992/erlacs.10882

Exploring the origins of polarizing populism: Insights from the Peronist struggle over rights

2022· article· en· W4306790096 sur OpenAlexaff
Judith Teichman

Notice bibliographique

RevueEuropean Review of Latin American and Caribbean Studies | Revista Europea de Estudios Latinoamericanos y del Caribe · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural and political discourse analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulismRhetoricHumanitiesDemocracyPolitical sciencePoliticsContext (archaeology)Rhetorical questionSociologyLawArtPhilosophyHistoryLiteratureTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the literature on populism, including that on Peronism in Argentina, focuses on the us/them, good versus evil, nature of populist rhetoric as instrumental in polarizing society and eroding democracy. This work challenges this perspective by placing an analysis of Peron’s speeches (from 1943 to 1955) within the pre-existing historical context of division between urban elites and poor rural masses. The work argues that Peronist rhetoric, while shaped by this context, nevertheless developed its core populist features over time. Initially, Peronist discourse displayed conciliatory and inclusive features. It is only from 1949 that a Manichean discourse emerges, the consequence of an interactive process in which both Peronism and anti-Peronism become radicalized, each side responding to rhetoric and actions taken by opponents. Contestation comes to center on the issue of political versus social rights. These findings suggest that the widespread focus on populist rhetorical features as instrumental in creating political polarization may obfuscate more complex underlying processes. Resumen: Explorando los orígenes del populismo polarizador: Ideas sobre la lucha peronista por los derechosGran parte de la bibliografía sobre el populismo, incluida la relativa al peronismo en Argentina, se centra en la naturaleza del nosotros/ellos, el bien contra el mal, de la retórica populista como instrumento polarizador de la sociedad y erosionador de la democracia. Este trabajo desafía esta perspectiva al situar un análisis de los discursos de Perón (de 1943 a 1955) dentro del contexto histórico preexistente de división entre las élites urbanas y las masas rurales pobres. El trabajo argumenta que la retórica peronista, aunque moldeada por este contexto, desarrolló sin embargo sus rasgos populistas fundamentales a lo largo del tiempo. Inicialmente, el discurso peronista mostraba rasgos conciliadores e inclusivos. Sólo a partir de 1949 surge un discurso maniqueo, consecuencia de un proceso interactivo en el que tanto el peronismo como el antiperonismo se radicalizan, respondiendo cada bando a la retórica y a las acciones de los oponentes. La contestación llega a centrarse en la cuestión de los derechos políticos frente a los sociales. Estos hallazgos sugieren que el enfoque generalizado en las características retóricas de las listas populares como instrumento para crear la polarización política puede ofuscar procesos subyacentes más complejos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,018
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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