Granulocyte–macrophage colony‐stimulating factor–stimulated human macrophages demonstrate enhanced functions contributing to T‐cell activation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Granulocyte–macrophage colony‐stimulating factor (GM‐CSF) has been implicated in numerous chronic inflammatory diseases, including multiple sclerosis (MS). GM‐CSF impacts multiple properties and functions of myeloid cells via species‐specific mechanisms. Therefore, we assessed the effect of GM‐CSF on different human myeloid cell populations found in MS lesions: monocyte‐derived macrophages (MDMs) and microglia. We previously reported a greater number of interleukin (IL)‐15 + myeloid cells in the brain of patients with MS than in controls. Therefore, we investigated whether GM‐CSF exerts its deleterious effects in MS by increasing IL‐15 expression on myeloid cells. We found that GM‐CSF increased the proportion of IL‐15 + cells and/or IL‐15 levels on nonpolarized, M1‐polarized and M2‐polarized MDMs from healthy donors and patients with MS. GM‐CSF also increased IL‐15 levels on human adult microglia. When cocultured with GM‐CSF–stimulated MDMs, activated autologous CD8 + T lymphocytes secreted and expressed significantly higher levels of effector molecules (e.g. interferon‐γ and GM‐CSF) compared with cocultures with unstimulated MDMs. However, neutralizing IL‐15 did not attenuate enhanced effector molecule expression on CD8 + T lymphocytes triggered by GM‐CSF–stimulated MDMs. We showed that GM‐CSF stimulation of MDMs increased their expression of CD80 and ICAM‐1 and their secretion of IL‐6, IL‐27 and tumor necrosis factor. These molecules could participate in boosting the effector properties of CD8 + T lymphocytes independently of IL‐15. By contrast, GM‐CSF did not alter CD80, IL‐27, tumor necrosis factor and chemokine (C–X–C motif) ligand 10 expression/secretion by human microglia. Therefore, our results underline the distinct impact of GM‐CSF on human myeloid cells abundantly present in MS lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».