Length-Controlled Nanofiber Micelleplexes as Efficient Nucleic Acid Delivery Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
Micelleplexes show great promise as effective polymeric delivery systems for nucleic acids. Although studies have shown that spherical micelleplexes can exhibit superior cellular transfection to polyplexes, to date there has been no report on the effects of micelleplex morphology on cellular transfection. In this work, we prepared precision, length-tunable poly(fluorenetrimethylenecarbonate)-b-poly(2-(dimethylamino)ethyl methacrylate) (PFTMC16-b-PDMAEMA131) nanofiber micelleplexes and compared their properties and transfection activity to those of the equivalent nanosphere micelleplexes and polyplexes. We studied the DNA complexation process in detail via a range of techniques including cryo-transmission electron microscopy, atomic force microscopy, dynamic light scattering, and ζ-potential measurements, thereby examining how nanofiber micelleplexes form, as well the key differences that exist compared to nanosphere micelleplexes and polyplexes in terms of DNA loading and colloidal stability. The effects of particle morphology and nanofiber length on the transfection and cell viability of U-87 MG glioblastoma cells with a luciferase plasmid were explored, revealing that short nanofiber micelleplexes (length < ca. 100 nm) were the most effective delivery vehicle examined, outperforming nanosphere micelleplexes, polyplexes, and longer nanofiber micelleplexes as well as the Lipofectamine 2000 control. This study highlights the potential importance of 1D micelleplex morphologies for achieving optimal transfection activity and provides a fundamental platform for the future development of more effective polymeric nucleic acid delivery vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».