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Enregistrement W4306840961 · doi:10.1021/acsomega.2c04811

Impact of N, O Heteroatoms in Asphaltene on Adsorption of Vanadyl/Nickel Etioporphyrin

2022· article· en· W4306840961 sur OpenAlexaboutno aff
Feifei Chen, Qin Wang, Linzhou Zhang, Qiushi Zhu

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Anhui ProvinceHuaibei Normal University
Mots-clésAsphalteneGrapheneAdsorptionHeteroatomSteric effectsChemistryMetalNickelHydrocarbonSolventAromaticityDiffusionChemical engineeringInorganic chemistryOrganic chemistryMoleculeRing (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction between functionalized graphene and metal porphyrins was studied for a better understanding of the influence of the N and O heteroatoms in asphaltene on demetallization efficiency during the solvent deasphalting process. The theoretical simulation indicated a strong inhibitory effect of the aminated/carboxylated side group for chemical adsorption of metal porphyrins. The differences of adsorption behavior for graphene, aminated graphene, and Canadian oil sands bitumen vacuum tower bottom asphaltene (VTB-asp) were also analyzed. It was found that the introduction of aminated side groups to the graphene not only compromised the electron delocalization capacity of the polyaromatic nuclei hydrocarbon skeleton of graphene but also caused a steric hindrance effect on the internal diffusion of metal porphyrins, leading to decreased adsorption active sites and internal diffusion rate, respectively. It was also found that metal porphyrins can be barely adsorbed on carboxylated graphene at 25 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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