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Enregistrement W4306842654 · doi:10.26685/urncst.373

The Use of Mannose-Grafted and Lipopeptide-Conjugated PE Liposomes in the Delivery of Docetaxel for the Treatment of Glioblastoma Multiforme: A Research Protocol

2022· article· en· W4306842654 sur OpenAlexaff
Cheshta Gupta, Medha Radhamma Krishnan

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiposomeDrug deliveryBlood–brain barrierDocetaxelPhosphatidylethanolamineTargeted drug deliveryPharmacologyCalceinEndocytosisChemistryDrugMedicineCancerCellBiochemistryPhosphatidylcholineInternal medicinePhospholipidCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: One of the biggest obstacles in delivering anti-cancer drugs to brain tumours is the penetration of the blood-brain barrier. Docetaxel is a promising drug used for glioblastoma multiforme that works by promoting mitotic arrest and cell death of tumorous cells, yet it encounters this obstacle presented by the selectivity of the blood-brain barrier. Due to the barrier’s highly selective nature and the imprecision of current cancer treatments, the use of nanoparticles in drug delivery has been an area of significant interest. To address these issues, we propose using mannose and lipopeptide-grafted phosphatidylethanolamine liposomes as a drug delivery mechanism to effectively eliminate the obstacle of penetrating the blood-brain barrier in the treatment of glioblastomas. The truncated fibroblast growth factor and GALA lipopeptides increase the precision of the chemotherapeutic agent in targeting the tumour cells. Simultaneously, the mannose allows the nanoparticle to be recognized by sugar receptors on the blood-brain barrier, enabling it to pass through. This novel drug delivery system broadens the variety and increases the effectiveness of anti-tumoral drugs used in the treatment of brain cancer. Methods: The lipopeptides are prepared through pyridyl disulfide reactions. The phosphatidylethanolamine liposomes are prepared using standard thin-film hydration in which the lipopeptides, docetaxel, and calcein (to track the drug delivery) are incorporated into the liposomal lumen. Mannose is then grafted onto the liposomal surfaces through the covalent coupling of p-aminophenyl-D-glycosides to phosphatidylethanolamine liposomes. The synthesized liposomes would be administered intravenously alongside radiation. Statistical analyses will be conducted to measure the growth of the tumour and the accuracy of drug delivery. Discussion: The tumour cells should display a greater level of fluorescence, indicating a more accurate administration of the drug. It is expected that the patients will respond favourably to the treatment with the tumorous tissues showing a reduced growth rate and greater bioavailability of the drug. Conclusion: The liposomal drug delivery mechanism presents a novel method by which anti-tumoral drugs can both cross the blood-brain barrier and precisely target the tumorous mass, thereby reducing the risk of drugs getting lost within the vasculature and expanding the horizons for brain tumour prognoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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